Посетитель нашёл сайт в поиске, позже вернулся по рекламе, а заявку оставил после прямого захода. Какому каналу достанется эта заявка в отчёте? Ответ зависит от модели атрибуции.
В настройках отчёта SEOReportly можно выбрать атрибуцию Яндекс Метрики. Чтобы пользоваться этой настройкой осознанно, нужно понимать, на какой вопрос отвечает каждая модель. Ниже разберём различия, покажем условный путь клиента и предложим порядок выбора для регулярной SEO-отчётности.
Что меняет атрибуция
Модель атрибуции — правило, по которому Метрика определяет источник визита. Когда человек возвращается на сайт, система может учитывать историю его переходов. Поэтому визит с заявкой в разных моделях может относиться к разным каналам. [1]
Настройка важна для анализа посещаемости по источникам и связанных с ними конверсий. Она не создаёт дополнительных покупок в бизнесе: меняется аналитическая привязка данных к каналам. Рост числа заявок, отнесённых к поиску после смены модели, сам по себе ещё не доказывает улучшение SEO.
В отчёте полезно разделять два вопроса: сколько целевых действий произошло и по какому правилу они связаны с источниками. Тогда изменение методики не будет выглядеть как новый результат продвижения.
Четыре модели Метрики
В актуальной документации перечислены четыре варианта: «Последний переход», «Первый переход кросс-девайс», «Последний значимый переход кросс-девайс» и «Автоматическая атрибуция». [3]
Последний переход
Источник определяется по тому, как посетитель пришёл на сайт в текущем визите. Предыдущие посещения не меняют эту привязку: новый прямой заход остаётся прямым. Модель удобна для разбора конкретных визитов и технических проверок. [1]
Первый переход кросс-девайс
Источником последующих визитов считается первый переход в учитываемой истории посетителя. Модель помогает рассмотреть первоначальное привлечение: например, человек познакомился с сайтом через органический поиск и вернулся позже. Учитываются связанные Метрикой устройства. [3]
Последний значимый переход кросс-девайс
Если новый визит пришёл из незначимого источника, например напрямую, он относится к предыдущему значимому источнику. Поиск, реклама и переходы с других сайтов считаются значимыми. Модель учитывает связанные устройства; она не закрепляет все будущие возвращения за первым каналом. [2]
Автоматическая атрибуция
Использует алгоритмы Яндекса, включая кросс-девайс-связи и обезличенные данные о домохозяйствах. Её результат нельзя надёжно вывести вручную из короткой последовательности переходов. Это алгоритмическая модель, а не другое название первого или последнего значимого перехода. [2]
Кросс-девайс означает учёт связанных визитов с разных устройств. Это не гарантия распознавания каждого человека и не отмена ограничений доступной истории. В справке Метрики описано завершение истории при длительном перерыве: если посетитель вернулся на 91-й день после 90 дней отсутствия, начинается новая история. Поэтому «первый переход» не следует понимать как первое посещение за всё время существования сайта. [1]
Одна заявка в разных моделях
Представим путь будущего ученика на сайте курсов. Он изучает программу, сравнивает условия и возвращается через несколько дней. Это учебный пример, не данные реального проекта. Предполагаем, что Метрика связала визиты одного посетителя и располагает нужной историей.
Три визита до заявки
-
День 1 · первый визит
Органический поиск
Нашёл программу обучения и посмотрел описание.
-
День 3 · второй визит
Яндекс Директ
Перешёл по объявлению и вернулся к выбору курса.
-
День 5 · третий визит
Прямой заход
Ввёл адрес сайта и отправил форму в этом же визите.
Заявка отправлена
Таблицу можно прокручивать по горизонтали.
| Модель | Источник в примере | Почему |
|---|---|---|
| Последний переход | Прямой заход | Учитывается способ входа в третьем визите. |
| Первый переход кросс-девайс | Органический поиск | Первое привлечение в этой истории произошло из поиска. |
| Последний значимый переход кросс-девайс | Яндекс Директ | Последний значимый источник перед прямым заходом — реклама. |
| Автоматическая атрибуция | Определяется алгоритмом | Этой схемы недостаточно для однозначного расчёта. |
В этом примере SEO познакомило человека с сайтом, реклама вернула его, а заявка появилась при прямом заходе. Каждая модель показывает свой срез пути. Приписывать одной из них доказательство полной самостоятельной заслуги канала было бы неверно.
Как выбрать модель для SEO
Начните с вопроса, на который должен ответить отчёт. Ниже — практический подход SEOReportly к выбору методики, а не обязательная настройка для любого проекта.
- Учитывать возвращения после поиска. Если в отчёте важно видеть визиты после органического привлечения, включая последующие прямые заходы, рассмотрите последний значимый переход кросс-девайс. Если до возвращения человек перейдёт по рекламе, последним значимым источником может стать уже она.
- Рассмотреть первоначальное привлечение. Первый переход кросс-девайс поможет посмотреть на путь со стороны знакомства с сайтом. Но первый источник не описывает все дальнейшие взаимодействия и работу других каналов.
- Разобрать конкретные входы на сайт. Последний переход позволяет сосредоточиться на источниках текущих визитов. Его удобно использовать при диагностике расхождений и техническом разборе.
- Соблюдать общую методику маркетинговой команды. Если основной отчёт компании строится на автоматической атрибуции, для сопоставления полезно подготовить данные в ней же. Дополнительный SEO-срез можно показать отдельно, явно подписав модель.
Для регулярной отчётности важна последовательность. Сначала согласуйте модель и смысл показателей с заказчиком, затем сохраняйте эту методику от периода к периоду. Выбирать настройку только потому, что она показывает больше заявок из поиска, не стоит.
Как применить выбор в SEOReportly
- Определите задачу отчёта. Отдельно сформулируйте, что оцениваете: посещаемость из поиска, первоначальное привлечение или конверсии с учётом возвращений.
- Выберите модель атрибуции Метрики в настройках отчёта. Ориентируйтесь на смысл модели, а не на наиболее высокий показатель при пробном сравнении.
- Сверьте условия. Для проверки соответствующего блока в интерфейсе Метрики используйте тот же счётчик, период, модель, сегмент и правила учёта роботов. Для конверсий проверьте также выбранные цели.
- Подготовьте сопоставимое сравнение. Текущий и предыдущий периоды, а также сравнение год к году, если оно используется, должны оцениваться по одной методике.
- Поясните выбор клиенту. Укажите модель в сопроводительном комментарии. Если методика изменилась, предупредите об этом до обсуждения роста или снижения.
Архивный отчёт с другой атрибуцией полезен как история работы, но для расчёта динамики нужны сопоставимые данные. Простое сравнение двух готовых файлов не устраняет различие в настройках.
Атрибуция Метрики также не объясняет все различия между источниками аналитики. Визиты на сайте, клики из поисковых кабинетов и позиции по запросам — разные показатели. Для них нужно проверять собственную методику расчёта, а не ожидать одинаковых чисел.
Что учесть в 2026 году
С 20 мая 2026 года в интерфейсах Метрики и Директа отключены старые варианты без кросс-девайс для первого и последнего значимого перехода, а также модели последнего перехода из Директа. В API с 25 июня старые значения заменяются актуальными аналогами. Поэтому инструкции, где перечислено больше четырёх моделей по переходам, могут описывать прежнюю логику выбора. [3] [4]
По опубликованным Яндексом правилам замены первый переход соответствует первому переходу кросс-девайс, последний значимый — его кросс-девайс-версии, а обе прежние модели последнего перехода из Директа — автоматической атрибуции. Старое название настройки не следует считать отдельной современной моделью. [3]
Частые вопросы
Какую модель считать самой правильной?
Для SEO-отчётности полезнее говорить о соответствии задаче. Одна модель помогает рассмотреть первоначальное привлечение, другая — последний значимый канал перед возвращением. Зафиксируйте вопрос и выбранный способ ответа на него.
Почему после смены модели выросли заявки из поиска?
Сначала проверьте, не изменилось ли распределение визитов с конверсиями между каналами. Затем сравните доступные общие показатели, периоды и остальные условия. Такой рост нельзя сразу представлять клиенту как дополнительный результат SEO.
Можно ли менять модель каждый месяц?
Изучать разные срезы можно. Но в регулярной серии отчётов смену методики нужно обозначить и подготовить сопоставимые данные. Иначе в одной диаграмме окажутся результаты, полученные по разным правилам.
Зафиксируйте правило для следующих отчётов
Выберите модель под задачу проекта, согласуйте её с клиентом и сохраняйте одинаковые условия сравнения. Тогда SEO-отчёт будет объяснять результат работы, а изменения настроек не будут маскироваться под рост или падение эффективности.